Modernisasi data semakin menjadi bagian penting dari agenda pertumbuhan bisnis ketika data yang perlu diolah dan dioptimalkan makin besar di tengah masifnya adopsi kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence/AI). Perusahaan membutuhkan fondasi data yang lebih fleksibel dan scalable untuk mendukung aplikasi modern, kebutuhan real-time, serta berbagai use case AI—tanpa harus mengorbankan sistem lama yang masih menjalankan proses bisnis kritikal.
Untuk menjawab kebutuhan tersebut, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menawarkan solusi MongoDB yang dapat membantu perusahaan membangun fondasi data modern sekaligus menghubungkan sistem yang sudah ada dengan kebutuhan aplikasi dan teknologi baru. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan melakukan modernisasi secara lebih bertahap sesuai prioritas dan kebutuhan bisnis.
“Banyak perusahaan masih mengandalkan sistem yang sudah ada untuk menjalankan proses bisnis yang kritikal. Di saat yang sama, kebutuhan aplikasi modern, real-time experience, dan AI terus berkembang. Tantangannya bukan selalu mengganti sistem lama, tetapi bagaimana menghubungkan apa yang sudah ada dengan apa yang akan datang. Di sinilah fondasi data yang fleksibel menjadi penting,” kata Halim Hartono Perdana, Director Business Development & Innovation Multipolar Technology, dalam keterangan tertulis yang diterima di Jakarta, Selasa (22/9/2026).
Modernisasi tidak selalu berarti mengganti seluruh sistem yang telah digunakan. Sistem legacy yang masih mendukung proses bisnis kritikal dapat tetap dipertahankan, sementara fondasi data yang lebih modern dibangun untuk mendukung aplikasi baru dan kebutuhan bisnis yang terus berkembang. Pendekatan bertahap seperti ini membantu perusahaan mengurangi kompleksitas dan risiko perubahan besar sekaligus membuka ruang untuk inovasi. MongoDB menempatkan modernisasi sebagai pendekatan untuk mengurangi technical debt, meningkatkan business agility, serta mendukung aplikasi modern dan AI.
Ketika AI mulai digunakan lebih dalam pada proses bisnis, kebutuhan tersebut menjadi semakin penting. AI tidak hanya membutuhkan model yang canggih, tetapi juga data yang relevan, konteks yang tepat, serta akses terhadap informasi yang dibutuhkan untuk menghasilkan insight dan mendukung tindakan. MongoDB menyediakan kapabilitas yang mendukung aplikasi AI, termasuk vector search, stream processing, serta pengelolaan berbagai jenis data dalam platform yang fleksibel.
“Dengan fondasi data yang lebih siap, perusahaan dapat lebih cepat merespons perubahan pasar, memahami pelanggan, meningkatkan efisiensi operasional, mengelola risiko, dan menciptakan peluang bisnis baru. Inilah mengapa modernisasi data bukan lagi semata-mata agenda IT, melainkan bagian dari strategi pertumbuhan perusahaan di era AI,” pungkas Halim.
