Alibaba mengumumkan serangkaian pembaruan serta peta jalan strategi AI full-stack untuk membantu pelanggan memaksimalkan nilai AI dalam skala besar melalui inovasi terbarunya. Dalam Apsara Conference tahun ini (23/9), konferensi teknologi tahunan utama Alibaba Cloud, Alibaba memperkenalkan pembaruan model fondasi dan model multimodal Qwen, chip AI terbaru yang dikembangkan sendiri, infrastruktur agentic cloud yang dirancang khusus, serta platform agen AI untuk ponsel.
“Saat ini, total aktivitas berpikir mesin masih kurang dari 3% dari seluruh aktivitas berpikir manusia. Jika skalanya kelak mencapai 1.000 kali kapasitas manusia, perhitungan sederhana menunjukkan bahwa ruang pertumbuhan aktivitas berpikir mesin masih sangat besar. Seiring mesin menjadi penggerak utama aktivitas berpikir dan menjadikan kecerdasan sebagai komoditas yang tersedia dalam skala besar, produk-produk yang benar-benar membawa terobosan di era kecerdasan mesin masih belum hadir. Dengan pandangan tersebut, kami menargetkan kapasitas pusat data global yang dioperasikan Alibaba Cloud melampaui 20 GW pada 2032 untuk memenuhi permintaan AI di industri yang meningkat secara eksponensial," ujar Eddie Wu, CEO Alibaba Group.
Baca Juga: Alibaba Luncurkan QwenWork Versi Internasional
Qwen 4 Memasuki Tahap Pelatihan
Model generasi berikutnya, Qwen 4, sedang menjalani pelatihan. Perusahaan juga mengumumkan peta jalan pengembangan seri Qwen 4.5 dan Qwen 5, yang diproyeksikan mencapai skala 5 hingga 10 triliun parameter.
Alibaba turut memaparkan kemajuan Recursive Self-Improvement (RSI), yaitu peningkatan kemampuan model secara berulang yang didorong oleh umpan balik empiris. Selama satu bulan, Qwen3.8-Max menyelesaikan 33 siklus iterasi melalui proses yang sepenuhnya otomatis, mulai dari perancangan alur kerja, validasi data, eksperimen berulang, hingga diagnosis kesalahan. Melalui optimalisasi pelatihan secara mandiri dan teknik pascapelatihan, Qwen3.8-Max yang diperbarui berhasil meningkatkan skor Artificial Analysis dari 40 menjadi 45.
Dalam eksperimen desain chip, model tersebut menjalani proses peningkatan kemampuan mandiri selama lebih dari 60 jam di seluruh siklus desain. Model melakukan lebih dari 10.000 pemanggilan perangkat Electronic Design Automation (EDA) untuk menghasilkan modul bus chip yang memenuhi standar produksi. Hasilnya, luas chip dapat dikurangi sebesar 42% tanpa mengorbankan performa.
Pembaruan Keluarga Model Multimodal
Alibaba memperkenalkan pembaruan model multimodal yang mencakup kemampuan ujaran, audio, dan visual. Perusahaan memperkenalkan Qwen3.8-LiveTranslate, model penerjemahan simultan yang meningkatkan akurasi makna, kelancaran, dan keringkasan terjemahan. Model ini mengurangi latensi berdasarkan metrik LAAL hampir 20%, dari 2,8 menjadi 2,3 detik, untuk menghadirkan pengalaman penerjemahan real-time yang lebih lancar dan responsif.
Alibaba juga memperkenalkan Qwen-Audio-3.1-TTS-Next, model generasi audio terbaru yang mampu menghasilkan tata suara sinematik lengkap dengan memadukan dialog dan suara latar sekaligus dari naskah teks. Model ini dirancang untuk kebutuhan kreatif profesional, seperti buku audio, film dan televisi, podcast, serta gim.
Pembaruan rangkaian model suara juga mencakup Qwen-Audio-3.1-ASR (Automatic Speech Recognition), Qwen-Audio-3.1-TTS (Text-to-Speech), dan Qwen-Audio-3.1-Realtime. Ketiganya menghadirkan peningkatan kapabilitas AI suara untuk pemahaman, pembuatan suara, dan interaksi real-time.
Qwen-Image 3.1, model generasi gambar yang dioptimalkan untuk desain kreatif dan pemasaran e-commerce, dijadwalkan meluncur pada akhir tahun ini. Model ini memangkas waktu pengerjaan desain visual dari hitungan jam menjadi detik, sekaligus menghadirkan perangkat generatif canggih, termasuk kemampuan bawaan untuk menghasilkan gambar berlatar transparan dan beragam fitur penyuntingan gambar.
Untuk menstandarkan evaluasi world model, Alibaba Token Hub bersama mitra akademik dan industri terkemuka memperkenalkan kerangka kapabilitas enam tingkat serta meluncurkan platform tolok ukur Happyworld Arena. Evaluasi ini mencakup generasi video, embodied AI, dan rekonstruksi spasial.
T-Head Perkenalkan Zhenwu V900 dan Peta Jalan CPU Yitian
T-Head, unit desain chip Alibaba, memperkenalkan Zhenwu V900, prosesor terbaru untuk pelatihan dan inferensi AI yang dilengkapi memori berkapasitas besar serta bandwidth antarchip yang tinggi.
Zhenwu V900 menghadirkan performa tiga kali lebih tinggi dibandingkan pendahulunya, Zhenwu M890, yang dirilis pada Mei. Dengan memori GPU sebesar 216 GB dan bandwidth antarchip sebesar 1.200 GB/detik, akselerator terbaru ini dirancang untuk menjalankan beban kerja AI yang membutuhkan komputasi intensif. Prosesor ini memiliki dukungan bawaan untuk berbagai tingkat presisi data, termasuk FP8 dan FP4. Dengan menekan biaya inferensi secara signifikan sekaligus meningkatkan kepadatan komputasi, Zhenwu V900 mampu menjalankan pelatihan model berpresisi tinggi maupun inferensi berpresisi sangat rendah. Produksi massal dan peluncuran komersialnya dijadwalkan pada kuartal pertama 2027.
