Growthmates, pernah membuka Google Maps sebelum bepergian dan melihat sejumlah ruas jalan berwarna hijau, kuning, hingga merah? Warna-warna tersebut membantu pengguna mengetahui apakah jalanan sedang lancar atau justru mengalami kemacetan. Namun, pernahkah terpikir bagaimana aplikasi ini bisa mengetahui kondisi lalu lintas secara langsung, bahkan di jalan yang tidak dilengkapi kamera pengawas?
Ternyata, Google Maps memiliki cara tersendiri untuk membaca kondisi jalan. Salah satunya dengan memanfaatkan data lokasi dan kecepatan pergerakan perangkat yang dibawa para pengguna. Informasi dari banyak perangkat kemudian dikumpulkan dan dianalisis untuk memperkirakan kondisi lalu lintas di suatu wilayah.
Menariknya, teknologi ini pernah diuji melalui eksperimen yang cukup mengejutkan. Seorang seniman asal Jerman berhasil membuat Google Maps mendeteksi kemacetan di jalan yang sebenarnya relatif sepi hanya dengan membawa 99 ponsel di dalam sebuah gerobak.
Lantas, bagaimana sebenarnya Google Maps bisa mengetahui jalanan macet? Berikut rahasianya yang jarang diketahui orang dan cara kerja teknologi di baliknya:
Ponsel Pengguna Diam-Diam Membantu Google Membaca Kemacetan
Salah satu sumber informasi yang digunakan Google Maps untuk mendeteksi kondisi lalu lintas adalah data lokasi dari perangkat pengguna yang mengaktifkan layanan lokasi.
Ketika seseorang berkendara, perangkatnya dapat mengirimkan informasi pergerakan yang membantu sistem memperkirakan kecepatan kendaraan di suatu ruas jalan. Data tersebut kemudian digabungkan dengan informasi dari perangkat lain yang berada di jalur serupa.
Satu ponsel yang bergerak lambat tentu belum cukup untuk menunjukkan bahwa sebuah jalan sedang macet. Bisa saja pemiliknya sedang berhenti untuk membeli makanan, menunggu seseorang, atau memarkirkan kendaraan.
Namun, jika banyak perangkat di ruas jalan yang sama menunjukkan pola pergerakan lambat secara bersamaan, sistem dapat mengenalinya sebagai indikasi kepadatan lalu lintas.
Sebagai contoh, puluhan kendaraan di Jalan Sudirman, Jakarta, bergerak sangat pelan pada jam pulang kerja. Ketika data dari berbagai perangkat menunjukkan pola kecepatan yang serupa, Google Maps dapat memperkirakan bahwa ruas jalan tersebut sedang mengalami kemacetan.
Google menjelaskan bahwa informasi lalu lintas berasal dari data lokasi yang telah digabungkan dan dianonimkan, serta berbagai sumber tambahan. Dengan demikian, informasi yang ditampilkan tidak bergantung pada pergerakan satu pengguna saja.
Google Maps Tidak Hanya Mengandalkan Kondisi Jalan Saat Ini
Selain membaca pergerakan kendaraan secara langsung, Google Maps juga memanfaatkan data historis untuk memperkirakan kondisi lalu lintas.
Sistem mempelajari pola perjalanan dari waktu ke waktu, termasuk ruas jalan yang biasanya padat pada jam berangkat kerja, jam pulang kantor, atau akhir pekan.
Misalnya, sebuah jalan di Jakarta hampir selalu mengalami kepadatan setiap Senin pagi. Google Maps dapat membandingkan pola tersebut dengan kondisi lalu lintas terkini untuk memperkirakan kemungkinan terjadinya kemacetan.
Proses analisis ini turut didukung teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI). Teknologi tersebut membantu mengolah berbagai informasi dalam jumlah besar untuk menghasilkan perkiraan kondisi jalan dan waktu perjalanan.
Baca Juga: Tahukah Kamu: Kenapa Sinyal HP Hilang Saat Masuk Gedung Tinggi? Begini Faktanya
Google juga bekerja sama dengan DeepMind, laboratorium riset AI milik Alphabet, untuk mengembangkan kemampuan prediksi lalu lintas.
Dalam publikasi pada 2020, Google menyebut sistem prediksi waktu tiba atau estimated time of arrival (ETA) mereka secara konsisten akurat untuk lebih dari 97 persen perjalanan.
Artinya, perkiraan waktu perjalanan yang muncul di Google Maps bukan sekadar hasil perhitungan jarak dan kecepatan kendaraan, melainkan juga mempertimbangkan pola lalu lintas serta berbagai kondisi jalan.
Apa Arti Warna Hijau, Kuning, dan Merah di Google Maps?
Setelah mengumpulkan dan mengolah informasi lalu lintas, Google Maps menampilkannya dalam bentuk warna agar pengguna lebih mudah memahami kondisi jalan.
Berikut arti warna yang biasa ditemukan pada peta:
-
Hijau: Menunjukkan lalu lintas lancar. Kendaraan dapat bergerak tanpa keterlambatan berarti.
-
Kuning atau oranye: Menandakan lalu lintas mulai padat. Kecepatan kendaraan biasanya lebih rendah dibandingkan kondisi normal.
-
Merah: Menunjukkan adanya kepadatan dan keterlambatan perjalanan yang lebih tinggi.
-
Merah tua: Menggambarkan kondisi lalu lintas yang sangat padat dengan pergerakan kendaraan yang lebih lambat.
Baca Juga: Tahukah Kamu, dari Mana Asal Kata 'Viral'?
Melalui informasi tersebut, pengguna dapat membandingkan beberapa pilihan rute sebelum memulai perjalanan.
Misalnya, jika jalur utama menuju kantor terlihat merah, sementara jalan alternatif masih berwarna hijau, Google Maps dapat merekomendasikan rute lain yang diperkirakan membutuhkan waktu lebih singkat.
Selain data pergerakan perangkat, aplikasi ini juga memanfaatkan laporan pengguna mengenai berbagai kejadian di jalan, seperti kecelakaan, kendaraan mogok, pekerjaan perbaikan jalan, hingga penutupan ruas jalan. Informasi tambahan tersebut membantu sistem memberikan gambaran kondisi lalu lintas yang lebih lengkap.
Eksperimen 99 HP yang Berhasil Membuat Google Maps Mendeteksi Kemacetan Palsu
Cara kerja Google Maps dalam membaca kondisi lalu lintas pernah menjadi perhatian publik setelah seorang seniman asal Berlin, Jerman, bernama Simon Weckert melakukan eksperimen pada Februari 2020.
Melalui proyek seni bertajuk Google Maps Hacks, Weckert mengumpulkan 99 ponsel bekas yang menjalankan Google Maps. Seluruh perangkat tersebut kemudian dimasukkan ke dalam sebuah gerobak kecil yang ditarik menyusuri sejumlah jalan di Berlin.
Menariknya, jalan yang dilewati gerobak tersebut sebenarnya relatif sepi kendaraan. Namun, karena puluhan ponsel bergerak secara bersamaan dengan kecepatan lambat, Google Maps justru mendeteksi adanya kepadatan lalu lintas.
Ruas jalan yang sebelumnya terlihat hijau berubah menjadi merah, seolah-olah sedang mengalami kemacetan. Bahkan, perubahan tersebut dapat memengaruhi rekomendasi rute bagi pengguna Google Maps lainnya.
Baca Juga: Tahukah Kamu? Bukan Cuma Buat Ngaca, Ini Alasan Kenapa Ada Cermin Besar di Dalam Lift
Eksperimen ini memperlihatkan bagaimana kumpulan perangkat yang bergerak lambat di satu lokasi dapat memengaruhi pembacaan kondisi lalu lintas oleh sistem.
Menanggapi kejadian tersebut, Google menjelaskan bahwa informasi lalu lintas diperbarui secara terus-menerus melalui berbagai sumber, termasuk data lokasi anonim dari perangkat pengguna dan laporan komunitas Google Maps.
Google juga menyebut telah mengembangkan kemampuan untuk membedakan mobil dan sepeda motor di sejumlah negara, termasuk Indonesia, India, dan Mesir.
Namun, pada saat itu, Google mengakui sistemnya belum mampu mengenali skenario unik seperti gerobak yang membawa puluhan ponsel tersebut.
Eksperimen Weckert menjadi gambaran bahwa teknologi pemetaan digital memang dapat membantu mempermudah perjalanan, tetapi tetap memiliki keterbatasan dalam membaca kondisi dunia nyata.
Pada akhirnya, kemampuan Google Maps mendeteksi kemacetan bukan berasal dari kamera pengawas yang terpasang di setiap sudut jalan. Aplikasi ini menggabungkan data pergerakan perangkat, riwayat lalu lintas, kecerdasan buatan, serta laporan pengguna untuk memperkirakan kondisi jalan.
Jadi, lain kali ketika Growthmates melihat jalan berwarna merah di Google Maps, bisa jadi informasi tersebut berasal dari kumpulan data pergerakan ribuan perangkat yang sedang berada di jalan yang sama. Menariknya, teknologi yang membantu kita menghindari kemacetan ini ternyata juga pernah berhasil dikelabui hanya dengan 99 ponsel!
