Elektrokardiogram (EKG), ekokardiografi, MSCT jantung, dan angiografi koroner menghasilkan data dalam jumlah yang sangat besar. Di balik garis-garis EKG dan gambar pembuluh darah itu tersimpan pola halus yang kerap luput dari mata manusia.
Di sinilah kecerdasan buatan (AI) menunjukkan keunggulannya, dan Prof. Dr. dr. Dasaad Mulijono, Sp.JP(K) yang dikenal sebagai Pemerhati Kebijakan Kesehatan Publik, termasuk pelopor yang telah lama memanfaatkannya dalam praktik kardiologi di Indonesia. Kardiolog intervensi dan Direktur Departemen Kardiologi RS Bethsaida, Tangerang, ini menggunakan Al untuk membantu menafsirkan hasil pemeriksaan pada kasus yang tidak lazim.
Baca Juga: Penyakit Jantung Rematik Bisa Menyerang Anak Usia Sekolah, Kenali Penyebabnya
Ketika temuan EKG, ekokardiografi, dan MSCT tampak saling bertentangan, Al membantu menyusun kemungkinan penjelasan, mengaitkannya dengan laporan kasus serupa dalam literatur, dan menyarankan pemeriksaan lanjutan yang paling bermanfaat.
Literatur intemasional mendukung pendekatan ini. Tinjauan sistematis Niazai dan rekan dalam BMC Cardiovascular Disorders (2025) mencatat bahwa perangkat diagnostik berbasis Al menunjukkan kinerja tinggi pada analisis EKG, pencitraan jantung, dan model prediksi risiko, dengan nilai AUC berkisar 0,804 hingga 0,991.
Patrascanu dan rekan dalam Journal of Personalized Medicine (2024) juga merangkum penerapan Al pada ekokardiografi, angiografi koroner, CT, dan MRI jantung untuk mendiagnosis penyakit koroner, kardiomiopati, aritmia, hingga penyakit katup.
"Mesin dapat melihat pola yang terlalu halus bagi mata kita. Namun, mesin tidak mengenal pasiennya. Dokterlah yang menghubungkan gambar dengan keluhan, riwayat, dan kondisi pasien secara utuh," ujar Prof. Dasaad.
Bagi beliau, nilai terbesar Al dalam pencitraan adalah deteksi dini. Kelainan yang tertangkap lebih awal memberi kesempatan untuk mencegah serangan jantung, gagal jantung, atau kematian mendadak.
Hal ini sejalan dengan paradigma plak rentan yang menjadi landasan keilmuan beliau yakni menemukan dan menstabilkan plak berbahaya sebelum menimbulkan bencana. Meski demikian, Prof. Dasaad selalu mengingatkan bahwa Al tidak memiliki legal standing. Setiap hasil analisis Al harus diverifikasi oleh dokter yang kompeten dan dicocokkan dengan kondisi klinis pasien.
Model yang dilatih pada data dari negara lain juga belum tentu bekerja sama baiknya pada pasien Indonesia sehingga validasi lokal tetap diperlukan. Pengalaman bertahun-tahun ini menempatkan Prof. Dasaad sebagai salah satu rujukan utama dalam penerapan Al di bidang kardiologi Indonesia. Pesannya sederhana: teknologi membuat mata dokter lebih tajam, tetapi kebijaksanaan klinis tetap menjadi penentu.
