NTT DATA mengumumkan NTT DATA AI for Insurance, solusi agentic berbasis AI yang mengubah alur kerja inti asuransi yang kompleks menjadi layanan yang terkelola dan dapat dijalankan secara berulang. Dirancang untuk lingkungan industri asuransi yang sangat teregulasi, solusi Service-as-Software ini menggabungkan agen AI yang dapat dikonfigurasi, model data khusus untuk industri asuransi, orkestrasi alur kerja (workflow orchestration), serta tata kelola tingkat perusahaan (enterprise-grade governance) untuk memastikan kemampuan audit, kepatuhan terhadap batasan regulasi, dan pengawasan oleh manusia.
NTT DATA AI for Insurance membantu perusahaan asuransi memodernisasi proses underwriting, klaim, layanan pelanggan, serta alur kerja inti asuransi lainnya, sekaligus meningkatkan produktivitas di seluruh organisasi. Didukung oleh NTT DATA AIVista, platform produk berbasis AI milik perusahaan, solusi ini menggabungkan fondasi asuransi yang telah tersedia dengan konfigurasi fleksibel dan kustomisasi yang terarah. Pendekatan ini memungkinkan penerapan solusi secara cepat sekaligus menyesuaikannya dengan produk, proses, model operasional, dan persyaratan regulasi masing-masing perusahaan asuransi.
“Industri asuransi dibangun berdasarkan pertimbangan manusia yang memahami risiko, menetapkan harga secara adil, dan memenuhi janji ketika hal tersebut paling dibutuhkan. AI memperkuat kemampuan perusahaan asuransi dalam menjalankan tanggung jawab tersebut, dan NTT DATA AI for Insurance mendukung keahlian manusia melalui sistem cerdas yang beroperasi dalam lapisan operasional dengan tata kelola yang kuat untuk transformasi berskala perusahaan. Hasilnya, perusahaan asuransi dapat beralih dari alur kerja yang didukung AI menjadi operasional yang dijalankan oleh AI, dalam skala perusahaan dan dengan tata kelola yang dituntut oleh regulator serta dewan direksi," ujar Bruno Abril, Global Lead, Insurance Industry, NTT DATA, Inc., dikutip Kamis (13/8/2026).
Prashant Hinge, Chief Information Officer, MSIG USA, menjelaskan, “Industri asuransi menghasilkan lebih banyak data dibandingkan sebelumnya, tetapi hasil yang lebih bagus bergantung pada seberapa efektif informasi tersebut diterjemahkan menjadi aksi nyata. AI dapat membantu perusahaan asuransi mengidentifikasi klaim berisiko tinggi lebih awal, meningkatkan konsistensi di seluruh proses klaim, serta memberikan para profesional klaim wawasan yang mereka butuhkan untuk mengambil keputusan yang lebih cepat dan berdasarkan informasi yang lebih baik.”
NTT DATA AI for Insurance menghadirkan arsitektur agentic yang komprehensif, mencakup:
- Model dan agen khusus yang dilatih secara khusus menggunakan data perusahaan asuransi dan data spesifik industri untuk meningkatkan keandalan, akurasi, dan efisiensi biaya;
- Guardrail khusus yang mengintegrasikan tata kelola ke dalam setiap keputusan yang dibuat oleh agen AI serta mendukung hasil yang deterministik dan dapat diaudit, sehingga membantu perusahaan asuransi memenuhi persyaratan regulasi dan tata kelola internal;
- Knowledge base berbasis AI dan insurance data genome eksklusif yang mengintegrasikan agen ke dalam sistem, data, dan proses yang telah digunakan perusahaan asuransi, sekaligus menyediakan konteks yang dibutuhkan agen untuk memahami pengajuan, polis, klaim, serta persyaratan regulasi;
- Agen AI siap pakai dan dapat dikonfigurasi yang memungkinkan penerapan hingga 3 kali lebih cepat pada proses underwriting, klaim, layanan, serta alur kerja asuransi lainnya; serta
- Orkestrasi agen berbasis kognitif dan event-driven yang mengoordinasikan agen AI, manusia, sistem, dan proses berdasarkan kebutuhan operasional masing-masing perusahaan asuransi.
NTT DATA dinobatkan sebagai pemimpin dalam HFS Horizons: Agentic Services, 2026 Research Report, serta ISG Provider Lens™ – Insurance Services – Strategic Capabilities (Insurance GenAI and Agentic AI Services). Secara global, NTT DATA melayani 10 dari 25 perusahaan asuransi terbesar di dunia, mengoperasikan 16 pusat delivery dengan keahlian di bidang asuransi, serta memiliki lebih dari 12.000 spesialis asuransi.